AI为什么不依赖云：未来AI将边缘化

人工智能的发展充满希望和挑战，在其“不屈不挠”的前进中面临一道坎：人工智能应用程序的算法都是庞大而复杂的，需要在强大的
很多创业公司和他们的投资方都有很大的机会。2019年5月在硅谷召开发布会的embedded vision alliance (嵌入式视觉联盟)创始人jeff bier(杰夫·比尔)表示，过去三年，投资者向人工智能芯片初创企业投入了约15亿美元，超过了对其他所有芯片初创企业的投资。市场研究机构yole développement 预测，到2023年，人工智能处理器的复合年增长率将达到46%，届时几乎所有的智能手机都将使用ai处理器，而现在的使用率还不到20%。
不仅仅是初创企业有所动作，今年5月，英特尔公司(intel corp.)演示了即将推出的“冰湖芯片”(
当然，这些并不意味着云就在机器学习中失去重要的地位。这些在设备上运行的机器学习模型，仍然需要在功能强大的计算机集群上进行大量数据的训练，像谷歌、亚马逊公司(amazon.com inc.)和arm等公司都从去年开始提供人工智能芯片，其中一些是通过它们的云计算服务提供的。
但现在很明显，随着ai软件、硬件和有关新能源技术的突飞猛进，人工智能的未来与其说是在云端，不如说是在边缘。


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