Alexa的爬行原理

alexa可以向各个公开的网络爬行，并且创建相关的数据，alexa收集数据的特征是：站点信息、快照、指向站点的链接及相关的链接。
每天alexa收集站点的terebyte信息，alexa爬行是外部的，不用下载什么，也不妨碍站点的正常使用，它从1996年就开始收集站点信息，并且一直在增加已收集信息的数量。
alexa发现网站的模式：
alexa使用许多技术来挖掘站点的信息，并且创立站点的数据的链接特征，一般google搜索百万名以内的就有显示站点数据，排名在十万名的就显示出当时的曲线。
站点：
一个安装插件的用户访问某个网站或者网页，信息就是传给alexa，alexa主要用它来收集信息。
为什么说alexa也是公正的?在你访问一个网站时，alexa也会提示与该站点类似的其它网站，引导别人去访问，正是这个相关的信息构成alexa流量计算的一部分。
不管alexa用户访问什么网页，它都会把相连的网站推荐给用户，在网站上，alexa分析连接的技术包括如下：
集体：所有alexa访问的路径是重要的信息来源，这些路径也是用户对于哪些网站的青睐。
丛生：alexa使用这个数据库来分析网络上成百上千网站间的结构及连接之间的相互作用。
用户的建议：alexa也会考虑用户的建议来分析他们的可用连接。


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